數據中心設計的6個關鍵因素
來源:未知 發(fā)布時間:2019-06-25 14:56 點擊:
次
無論是什么樣規(guī)模的企業(yè),提供云計算服務的云計算供應商或希望將數據保留在內部部署數據中心的企業(yè),良好的設計對于創(chuàng)建和維護高效的數據中心都很重要。
企業(yè)對基礎設施的投資是昂貴的,因此任何組織都應該尋求從其資源中獲得最大的輸出,這是有意義的,特別是當業(yè)務需求要求對數據可訪問性采用“始終在線”的方法時。數據設計策略可能會產生巨大的影響,從而可以節(jié)省成本,提高擴展能力,并減少對環(huán)境的影響。
考慮到這一點,以下是所有希望建立、運行和維持高效數據中心的企業(yè)的六個關鍵考慮事項:
。1)制定堅實的電源和冷卻策略
大部分數據中心業(yè)務中斷和失控成本可能直接與數據中心使用的電源和冷卻相關聯(lián)。如果冷卻效果不佳,則冷卻數據中心所需的功率可以匹配或超過用于運行IT設備本身的功率。
為了解決這個問題,組織應通過控制和主動氣流管理來控制氣流和冷卻,從而提供模塊化的電源和冷卻,并隨著需求增加而擴展。然后,他們應該實施實時和趨勢報告,以確保他們保持低成本,并在問題出現之前避開任何潛在問題。
。2)實施工作流程和可衡量的可重復流程
數據中心可以被視為一個生態(tài)系統(tǒng),需要資產的部署、更新和生命終結,以保持環(huán)境健康。關鍵設計最佳實踐之一是確保企業(yè)使用工作流程和可重復的業(yè)務流程,以確保其資源得到一致且及時的維護,并且所有操作都是透明的、可跟蹤的和可審計的。
(3)自動化一切
良好的數據中心設計應該計劃盡可能自動化員工執(zhí)行的許多操作功能。這有助于確保在單個數據中心或多個數據中心內一致地部署基礎設施,同時還有助于降低成本和員工維護成本所需的時間。自動化應該在多個階段進行,從持續(xù)的發(fā)現和審計到工作流和跨系統(tǒng)集成。
。4)優(yōu)先考慮分析和報告
從企業(yè)設計其數據中心的那一刻起,它就一直在被重新設計。要跟上這些變化并確?臻g、電源、冷卻和網絡始終可用,企業(yè)需要有強大的分析和報告,以使員工和管理層了解當前和未來的容量需求。這樣,當企業(yè)中的某個人最需要資源時,企業(yè)就可以避免資源耗盡。
。5)始終尋求整合
組織內的許多其他組和系統(tǒng)可以利用數據中心內的信息。因此,在設計數據中心和系統(tǒng)時,應始終牢記并相應地制定計劃,以便集成可與其他業(yè)務領域的技術集成的解決方案。例如,樓宇管理系統(tǒng)(BMS)、IT系統(tǒng)管理(ITSM)以及VMware和Nutanix等虛擬化管理解決方案。通過這種方式,企業(yè)的數據中心系統(tǒng)可以與其他組同步信息,以便數據中心員工可以最有效地執(zhí)行其工作,整個業(yè)務的運行速度和精度都很高。
。6)DCIM是否解決所有問題的解決方案?
考慮到以上所有因素,很明顯電子表格和其他人工方法無法跟上現代數據中心的變化。為了執(zhí)行準確的容量規(guī)劃并保持精確的集中記錄以優(yōu)化和維護其設計,組織應該部署一個全面的現代數據中心基礎設施管理(DCIM)解決方案,以幫助解決上述所有問題。
該系統(tǒng)不僅提供數據中心可視化、強大的報告和分析功能,而且還成為數據中心所做更改的核心信息源。DCIM解決方案已經在數據中心和混合計算基礎設施中普遍存在,并且隨著復雜的快速變化的技術足跡而被認為是必要的。
在當今的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的業(yè)務很難容忍電力中斷和數據停機,特別是隨著數據中心的發(fā)展與連接設備的激增和更廣泛的數字化轉型一致。考慮到上述情況,云計算服務提供商和獨立企業(yè)都可以享受高效數據帶來的好處。tag標簽: